Ciclo de vida de los datos y análisis en la nube de AWS
¿Qué es el Ciclo de Vida de los Datos y Cómo Aprovecharlo?
En la era digital actual, los datos son el activo más valioso para cualquier organización.
Sin embargo, para sacar el máximo provecho de los datos, es fundamental comprender su ciclo de vida.
El ciclo de vida de los datos se refiere a las etapas que siguen los datos desde su creación hasta su eliminación.
¿Por qué es importante conocer el ciclo de vida de los datos?
Conocer el ciclo de vida de los datos te permite:
- Optimizar o establecer un sistema de análisis de datos: Al entender las diferentes etapas del ciclo de vida de los datos, puedes diseñar un sistema de análisis de datos que se adapte a las necesidades específicas de tu empresa.
- Desarrollar estrategias efectivas para recopilar y analizar datos: Al comprender las etapas del ciclo de vida de los datos, puedes crear estrategias para recopilar, analizar e interpretar los datos de manera efectiva.
Etapa del ciclo de vida de los datos
El ciclo de vida de los datos consta de varias etapas clave, que incluyen:
- Ingesta de datos: La recopilación de datos desde diversas fuentes.
- Puesta en escena de datos: La preparación de los datos para su análisis.
- Limpieza de datos: La eliminación de errores y inconsistencias en los datos.
- Análisis de datos: La interpretación de los datos para obtener información valiosa, utilizando herramientas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
- Visualización de datos: La presentación de los datos de manera clara y comprensible.
- Archivo de datos: La almacenamiento seguro de los datos para su uso futuro.
- Seguridad de los datos: La protección de los datos contra accesos no autorizados y amenazas.
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Data Lifecycle and Analytics in the AWS Cloud
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